Méthodologie
Comment on calcule les salaires
Les salaires sont le cœur de ChooseSchool : c'est l'indicateur le plus concret pour comparer deux écoles, et c'est aussi le plus sensible à truquer. Voici exactement comment nous les produisons, avec nos choix et nos limites assumées.
1. Cohorte « sortie d'école » et méthode de calcul
Pour chaque école, on construit une cohorte des diplômés des 3 dernières années (par exemple : promotions 2022-2023-2024 pour la session 2024). Pour chaque diplômé, on identifie son premier emploi non-stage (premier poste post-diplôme avec contrat type CDI ; on exclut explicitement stages, internships, alternances, doctorats, postdocs, et toute formation continue).
Sur cette cohorte (un alumnus = un vote), le salaire est prédit par notre modèle ML(SE salary model V6, MAE ≈ 5 100 €) à partir des vraies caractéristiques du poste : intitulé exact, entreprise réelle, secteur d'activité, taille d'entreprise, ville, séniorité Entry-level. Le modèle est entraîné sur plus de 200 000 salaires d'offres d'emploi publiques consolidées.
Aucun salaire individuel n'est publié ni stocké. Seuls les agrégats statistiques par école × métier (p25, p50, p75, taille de cohorte) sont conservés et affichés sur le site.
2. Quartiles p25, p50 (médiane) et p75
Pour chaque école et chaque métier, nous calculons trois points sur la distribution des salaires :
- p25: 25 % des diplômés gagnent moins que ce montant. Borne basse, utile pour mesurer le « plancher » d'une école.
- p50 (médiane): le chiffre central. 50 % gagnent plus, 50 % gagnent moins. C'est la statistique principale affichée.
- p75 : 25 % des diplômés dépassent ce montant. Borne haute.
Nous utilisons volontairement la médiane plutôt que la moyenne. La moyenne serait tirée par quelques très hauts salaires (fondateurs, C-level) et gonflerait artificiellement les chiffres des écoles à forte queue de distribution. La médiane est la norme statistique internationale (OCDE, INSEE) pour comparer des populations salariales hétérogènes.
3. Agrégation par école et par métier
Chaque école est analysée par famille de métiers(Ingénierie, Tech & Data, Finance, Consulting, Product Management, Marketing, Santé, Droit, etc.), déterminées par le titre courant du poste des diplômés (et non le programme d'études) — voir notre page /metiers/). Le salaire par métier est calculé séparément sur la sous-cohorte des diplômés dont le premier emploi est dans ce métier.
Si la cohorte d'une (école × métier) compte moins de 30 diplômés, nous préférons afficher « — » plutôt qu'un chiffre statistiquement fragile.
4. Calibration vers les chiffres publics
Pour rester cohérents avec les chiffres communément cités (CGE, L'Étudiant, Le Figaro), nous appliquons un coefficient de calibration par tier de prestige(T1 ≈ ×1.19, T2 ≈ ×1.05, T3 ≈ ×0.98) ajusté sur 47 écoles de référence. Cette étape compense le biais structurel du modèle (entraîné sur les offres d'emploi moyennes du marché) qui sous-estime systématiquement le premier salaire des grandes écoles à fort capital prestige.
Notre cible reste néanmoins conservatrice: nous visons le « salaire de base brut médian en France à la sortie d'école » — hors bonus, hors primes d'expatriation, hors progression sur 3 ans. Les chiffres communiqués par les écoles dans leur rapport d'insertion incluent souvent ces composantes, ce qui ajoute typiquement +15 à +25 % à nos chiffres.
5. Limites et biais assumés
Nous ne prétendons pas publier des chiffres parfaits. Plusieurs limites à garder en tête :
- Couverture FR uniquement: nous ne captons que les diplômés ayant au moins une expérience professionnelle en France. Les diplômés partis directement à l'étranger (Londres, NY, Suisse) ne sont pas dans la cohorte.
- Hors bonus / expat / progression : nos chiffres sont volontairement conservateurs. Cf. section 4.
- Marge d'erreur du modèle: MAE ≈ 5 100 € sur 51 000 offres de test. La précision est meilleure pour les métiers et entreprises bien représentés dans les données d'entraînement (tech, conseil, finance) que pour les niches (recherche académique, ONG, secteur public).
- Période d'analyse : promotions 2022-2024. Un ralentissement sectoriel brutal après cette période peut ne pas être immédiatement reflété.
Si vous identifiez un biais ou une erreur, écrivez-nous : [email protected]. Les corrections méthodologiques sont versionnées et publiées.
Questions fréquentes
Pourquoi publier la médiane (p50) plutôt que la moyenne ?+
La moyenne est tirée vers le haut par quelques très hauts salaires (fondateurs, top management), ce qui donne une image non représentative du diplômé typique. La médiane répartit la population en deux moitiés : 50 % gagnent plus, 50 % gagnent moins. C'est une statistique robuste, insensible aux outliers, et c'est la norme internationale en analyse salariale (OCDE, INSEE, Bureau of Labor Statistics).
Les salaires sont-ils déclaratifs ou inférés ?+
Inférés. Pour chaque école, on construit la cohorte des diplômés des 3 dernières années (premier emploi non-stage post-graduation), puis on prédit leur salaire via notre modèle ML (SE salary model V6, MAE ~5 100€) à partir du métier, de l'entreprise réelle, du secteur, de la taille et de la ville. Une médiane est ensuite calculée sur cette cohorte (1 diplômé = 1 vote). Aucun salaire individuel n'est publié — uniquement les médianes / quartiles agrégés par école × métier.
Pourquoi les chiffres sont-ils plus conservateurs que ceux des écoles ?+
Les chiffres publiés par les écoles incluent souvent des bonus, des primes d'expatriation, et reposent sur des taux de réponse biaisés (les diplômés bien insérés répondent plus). Notre méthodologie cible le 'salaire de base brut médian en France à la sortie d'école' — sans bonus, sans expat premium. C'est un parti pris : sous-estimer plutôt que sur-estimer. Un chiffre HEC à 50 k€ ici peut correspondre à 60-65 k€ communiqué par l'école avec bonus + 3 ans de progression incluse.
Que représente la prime salariale affichée sur chaque école ?+
C'est l'écart entre le salaire médian des diplômés de cette école et le salaire médian national pour le même métier et la même séniorité. Exemple : si un product manager junior gagne 45 k€ en médiane nationale et 52 k€ chez les diplômés HEC, la prime HEC pour ce métier est de +7 k€. Elle isole l'effet école du métier exercé.
Pourquoi certaines écoles n'affichent pas de salaire ?+
Quand une école a moins de 30 diplômés identifiés avec un parcours analysable pour un métier donné, nous préférons afficher « — » plutôt qu'un chiffre trompeur statistiquement. Voir notre page sur la confiance des échantillons pour les seuils précis.